統計/機械学習

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はじめに

私は普段、M1コンサルタント・M1サイエンティストをやっている者です。
自分たちでM1優勝を目指す傍ら、M1に出場する芸人さんのコンサルもしています。

毎年やっているM1分析の連載も、早くも3年目となりまし ...

統計/機械学習

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グラフィカルラッソのハイパーパラメータはクロスバリデーション(CV)でも決めることができます。

この辺は、例えば井出先生がサラッと言及1してたり、論文を漁ると普通に「CVで決めました」などと書かれていますが、日本語で具体的 ...

統計/機械学習

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回帰分析を題材に、特徴量と目的変数それぞれを標準化するかしないかでどのように結果が変わるかを確認してみます。

なお、標準化の定義は以下の式の通り、平均0分散1にスケーリングするものとします。また、テストデータに対する標準化 ...

統計/機械学習

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こちらの記事で正規分布の和、差、積、商の分布を可視化しましたが、それを通してコーシー分布はやっぱりおかしいなと思ったので、コーシー分布の振る舞いをもっと詳しくみていこうと思います。

コーシー分布とは?

連続な確立分布で、基本 ...

統計/機械学習

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正規分布に従う2つの独立な確率変数を変数変換した分布は、特性関数を使ったり、同時分布とヤコビアンを使ったりして求められます。しかし、変数間の独立性の仮定をとっぱらっただけで急激に難しくなります。なんなら独立性の仮定があっても積、商の分 ...

統計/機械学習

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年末ジャンボに向け、一攫千金を得るためにこれまで培ってきた統計学の知識を活用する時が来ました。

既存戦略を踏まえ、何かいい方がないか探っていきたいと思います。

前提

本件では2022年に開催された「年末ジャンボ宝 ...

統計/機械学習

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「〇〇系は九州がうまい」「△△系なら北海道」といった具合で、いろんな都道府県で名物料理として広く知られている料理ジャンルがあると思います。それは地理的な特性を活かした産業に関連するものであったり、単純に最初に作ったのがその地域だったり ...

統計/機械学習

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友人A「MINI CROSSOVER をお得に買いたいんだけど、 AI でなんとかならない?」

なんとかしましょう。

作戦は

カーセンサーで取引されている MINI CROSSOVER(中古車)の

統計/機械学習

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Lasso、Ridge などで知られる正則化を使ったモデル推定は「縮小推定」ともよばれます。なぜこうよばれているかというと、推定パラメータがある値に近くなりやすいように推定する手法だからであり、Lasso と Ridge に関してはこ ...

統計/機械学習

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解釈のため、予測制度向上のため、データサイズ削減のためなど、次元削減は特徴量が大量にあることが多い現在ではますます注目されている手法ではないでしょうか。

PCA、LDA、t-SNE など次元削減の方法は色々とありますが、本 ...